Una mirada de la importancia del análisis de datos en el logro de renovación de registros calificados según el decreto 1330 de 2019
La Analítica de datos, hoy por hoy ha cobrado gran importancia en los diferentes sectores de la economía, datos de análisis, datos predictivos, datos de inteligencia, desde cualquier mirada que se realiza, es cada vez más notorio la relevancia que se da a trabajar con datos fiables, confiables y de calidad.
El sector de la educación no está alejado de esta realidad, las Instituciones de Educación superior cada vez migran más a ser conscientes de la importancia de contar con datos coherentes en un proceso académico realizado de forma estructurada.
En el Artículo 2.5.3.2.2.2. del Decreto 1330 de 2019, claramente se indica: “El registro calificado otorgado por el Ministerio de Educación Nacional mediante acto administrativo motivado en el cual se ordenará la inscripción, modificación o renovación del programa en el Sistema Nacional de Información de Educación Superior (SNIES) cuando proceda.
El registro calificado tendrá una vigencia de 7 años, contados a partir de la fecha de ejecutoria del respectivo acto administrativo y ampara las cohortes iniciadas durante su vigencia.”
En este artículo del Decreto 1330 se podría hacer un análisis amplio de cuantos datos se pueden trabajar, es posible centrarse solamente en los datos del Sistema Nacional de Información de Educación Superior (SNIES) y allí habría una gran cantidad de información para revisar, tal vez en otro escrito. El presente está centrado en la importancia del análisis de datos para renovar un registro calificado de un programa.
Se debe empezar reforzando que la vigencia de un registro es de 7 años luego es importante decir, que de los retos fundamentales de toda Institución de Educación Superior esta, en contar con datos continuos de cada una de las condiciones exigidas, sin embargo; no es suficiente, estos datos deben ser de calidad y contar con el análisis respectivo.
Muchas Instituciones de Educación Superior cuentan con sistemas tecnológicos robustos de recopilación de datos pero pocas tienen los profesionales especializados, conocedores de cada área para realizar el respectivo análisis, los planes de mejora y la ejecución de los mismos.
A continuación se indica algunas de las problemáticas que se pueden presentar cuando llega el momento de renovar un Registro calificado en lo referido a los datos:
- Se cuenta con información pero no está organizada y no tiene una continuidad en el tiempo, en otras palabras no es clara la data que se debe trabajar en cada una de las condiciones de calidad para renovar un programa.
- Se cuenta con sistemas de información Robustos pero quien analiza no conoce los requerimientos para renovar un programa.
- Se cuenta con Big Data Gran cantidad de información pero no con Big Data Analitics es decir, muchos datos que nadie ha revisado en años.
- Se tiene la errada concepción que todos aquellos que conocen de números pueden analizar la información de las condiciones de calidad, importante decir, que no tiene sentido realizar dashboard avanzados sino se conoce lo mínimo, la comprensión de la norma, la esencia de la academia y sobre todo el horizonte que entrega la formulación de un programa donde se tienen aspectos tan relevantes como un perfil de egreso, una malla curricular o los resultados de aprendizaje y las estrategias de evaluación de los mismos, por nombrar solo algunos.
- Es fundamental entender que renovar un registro calificado es un trabajo integral y en equipo, no solo de aquellos que son responsables de cada condición sino de toda la Institución, si uno de los engranajes falla, la información no estará completa o no contará con la coherencia requerida para el logro del objetivo.
Seguramente cada lector podría citar más problemáticas que ha encontrado a lo largo de la experiencia renovando registros calificados, esta es sin lugar a dudas una invitación para no solo analizar las problemáticas sino buscar soluciones.
Con el análisis anterior se toma un ejemplo de una condición de calidad de renovación de un programa y el paso a paso sugerido para solucionar las problemáticas ya mencionadas.
Permítanme tomar una condición que puede ser a veces, solo a veces; un dolor de cabeza la condición de profesores. El responsable de esta condición normalmente en las Instituciones de Educación superior es el área de Recursos Humanos o quien haga sus veces y el programa por supuesto; los pasos fundamentales sugeridos para que la información durante 7 años se tenga con la calidad y el análisis requerido son los siguientes:
- Es fundamental conocer los requerimientos de la norma, entender que en la condición de profesores debe existir: las características del grupo de profesores, los perfiles, la asignación y gestión de actividades, la permanencia, el desarrollo y capacitación así como el seguimiento y la evaluación.
- Una vez se comprende cada uno de los ítems mencionados en el punto anterior y siendo claro en que la información es de 7 años para renovación se procede a determinar los indicadores que se tomarán en cuenta en cada uno y como se presentarán de forma sencilla para su análisis.
- Es fundamental elegir el equipo de trabajo que este al frente del proceso, el profesional de ingeniería seguramente es muy bueno sacando datos históricos y realizando dashboard desde los sistemas de información, pero requiere que el dueño de la condición, el académico o el profesional según su dominio analice los datos, en el equipo debe existir el profesional de planeación y/o el profesional de aseguramiento de la calidad para evaluar, generar planes de mejora y realizar el seguimiento de los mismos. Este equipo puede variar según la Institución de Educación Superior pero sin lugar a dudas debe ser un equipo.
- Los datos independiente de la fuente que se tomen deben estar unificados (es decir todas las áreas hablan el mismo idioma), ser de calidad y contar con data intelligent en términos sencillos datos consolidados inteligentemente para solo dedicarse al análisis, este sería un paso fundamenta evaluando lo que se tiene hoy y las mejoras que se podrían realizar tanto en el histórico como en las proyecciones para la continuidad del programa.
- Todos los datos cobran importancia cuando se analizan, por supuesto; el ideal es que en el análisis se demuestre mejora continua para el caso de la condición de profesores algunos datos relevantes serían:
- No. de docentes tiempo completo y su crecimiento en los 7 años
- Estadística de la formación posgradual para la mejora y por ende el impacto positivo en la calidad.
- Estadística de la coherencia entre el número de profesores tiempo completo y el número de estudiantes del programa a renovar
- Estadística de los resultados de evaluación del profesor
Las guías que hoy en día se tienen para la revisión de cada condición de calidad proporcionan claramente cuales serían los datos a recopilar pero como ya se indico no tienen sentido los datos sino se cuenta con el análisis y las acciones producto de este análisis.
Toda Institución de Educación Superior que tiene el reto de renovar un programa cada 7 años debería hacer un alto en el camino y reflexionar como esta el estado de sus datos, cuáles serían las acciones de mejora y los tiempos de ejecución.
La Inteligencia de datos, cobra sentido cuando tenemos la inteligencia para organizarnos, exigirnos y disciplinarnos en 7 años en cada condición de calidad, solo eso asegura la renovación de un registro calificado.
Ahora a cada Institución le corresponde la reflexión y la autoevaluación.
Por Diana Patricia Camargo Ramírez
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